このサービスの強み
AIで解決できる課題・タスクの整理
いきなり開発に進むのではなく、現場の業務フローや課題を深くヒアリングして可視化します。「AIで何をどう解くか」という問題設定から一緒に考え、効果が出る形に整理します。
エッジ端末で動作する独自AIモデルの構築
クラウドを介さずにデバイス上でAIを動作させることで、プライバシー保護・セキュリティ強化・応答速度の最適化を同時に実現します。インターネット接続が不安定な環境や、データを外部に出せない業務にも対応できます。
企画・課題整理から開発・運用まで一気通貫・高速対応
要件定義から設計・実装・運用まで、分断なく一貫して対応します。外部への引き継ぎや待ち時間が発生しないため、スピードを落とさずに改善を積み重ねられます。
データ収集と分析基盤構築
Webスクレイピング・各種 API連携・データパイプラインの構築を得意としています。収集したデータの分析・モデリング・クレンジングまで一貫して対応し、AIが実力を発揮できるデータ基盤を整備します。
AI活用でよくあるお悩み
AIを業務に取り入れたいが、「自社に合うか」「検証で終わらないか」といった不安を持つ組織が多くあります。まずは業務の本質を整理し、投資対効果の高い進め方を一緒に考えます。
現場から聞こえる具体的な声
営業担当の声
「質のいい営業リストを作るのに時間がかかりすぎる。リストを整えても、本当にアプローチすべき層に届かない。少ないリードへの電話にも時間が取られて、山をかける数が全然伸びない。」
システム開発部門の声
「生成AIや最新のLLMは試したい。でも社内データを外部に出すのはセキュリティ上許可が下りない。クラウドモデルに頑張るとコストも大きくなる。」
製造・現場担当の声
「システムがいくつかに分かれていて、データを一元化できない。センサーデータは貯まっているのに、何に使えばいいか分からないままになっている。」
経営層の声
「離職が目立ってきたので原因を分析したい。でも人事・勤怠・エンゲージメントのデータがばらばらで、まとめて分析するのが難しい。顧客対応の内容もAIで解析したいが、個人情報やプライバシーの問題もありなかなか踏み出せない。LLM APIだけに頑張るとコストが軽視できない水準になることも心配だ。」
AI活用までの進め方
まず現場の業務を整理し、小さく検証しながら段階的に進めます。最初から大規模な開発は行いません。
進め方
業務・課題の整理
現場の作業内容、利用ツール、困りごとをヒアリングして可視化します。
AI活用案の設計
課題に合ったAIの活用方法を選び、現実的な導入計画を作ります。
小規模検証・実装
小さな範囲で動くものを作り、実際の現場で使えるかを確認します。
運用と継続改善
利用状況を見ながら機能や運用ルールを調整し、継続的に価値を高めます。
導入パターンの例
問い合わせ・社内ナレッジ活用
社内資料やFAQを基に検索・要約・回答を支援するAI仕組みを作ります。
定型業務の自動化
転記、集計、通知、レポート作成などの繰り返し作業をAIで効率化します。
業務管理ツールのAI強化
案件管理・申請フロー・進捗管理などにAIを組み込み、判断支援や自動処理を実現します。
センサーデータの異常検知
製造ラインや設備のセンサーデータをリアルタイムで解析し、異常や予兆を自動検出します。クラウドを介さずエッジ端末上で処理するため、通信遅延やデータ漏洩のリスクを抑えられます。
オンプレミス環境でのローカルLLM構築・運用
インターネット接続のない閉域ネットワーク上にLLMを構築・運用します。社内文書の要約・検索・Q&A対応などをクラウドAPIを使わずに実現し、情報の外部流出リスクを排除します。
AI活用支援の領域と強み
上流の課題整理からデータ収集・エッジAI実装・運用まで、一気通貫で支援します。
業務・課題の整理とAI活用設計
現場ヒアリングとデータ収集を通じて業務フローを可視化し、AIで解決できる課題と優先順位を整理します。PoC設計と導入ロードマップの策定まで対応します。
データ収集・分析とデータモデル構築
Webスクレイピング・各種データソース連携によるデータ収集を得意としています。探索的データ分析・データモデリング・クレンジングを通じて、AIが活用できる高品質なデータ基盤を整備します。
AIモデルの開発・実装
生成AI・LLMの業務特化、機械学習モデルの開発（予測・異常検知・分類）、エッジデバイス向け軽量AIモデルの構築に対応します。クラウド・エッジ・オンプレミスを問わず対応できます。
業務システム構築・API・データ連携
AIとデータ基盤を既存の業務システムに組み込みます。外部サービス・SaaS・社内データベースとのAPI連携、データ分析ダッシュボードの構築など、必要な統合に対応します。
運用・継続改善支援
導入後もデータ収集を続けながらモデル精度の維持・向上を支援します。効果測定と改善提案を繰り返し、AIの価値を継続的に高めます。
料金目安
初回相談は無料です。課題整理のみ、PoCのみ、開発まで含めた支援など、状況に合わせてお見積りします。以下は目安です。
業務改善診断
10万円〜
業務整理とAI活用方針のレポートを作成します。
- 目安期間: 2〜4週間
- 成果物: 業務整理・AI活用方針レポート
- オンラインヒアリング
- 業務フロー整理
- 改善施策の優先順位づけ
AI PoC・プロトタイプ
おすすめ30万円〜
小規模検証と簡易プロトタイプ作成を行います。
- 目安期間: 1〜2ヶ月
- 成果物: 検証結果・簡易プロトタイプ
- AI機能の検証
- 簡易プロトタイプ作成
- 運用課題の整理
AIシステム構築・運用支援
100万円〜
業務システムのAI化と継続改善を支援します。
- 目安期間: 3ヶ月〜
- 成果物: 業務システム・運用改善計画
- 中規模システム開発
- 既存システム連携
- 運用改善サポート
まずは相談だけでも大丈夫です
開発前提ではなく、AI活用の方向性相談や業務整理だけでも対応します。既存ツールの活用案も含め、お客様の状況に合った現実的な選択肢を一緒に考えます。
AI活用の方向性相談
AIを使うべきか、どの業務から始めるべきかを一緒に整理します。
業務整理だけでも対応
手作業や非効率が多い業務を洗い出し、改善の優先順位を整理します。
現実的な選択肢を提案
既存ツールの活用、自動化、AI導入、システム開発を含めて無理のない進め方を提案します。
よくある質問
AI導入や業務改善の進め方が決まっていない段階でもご相談いただけます。初回相談では、現在の業務状況と改善したい範囲を一緒に整理します。
AIを使うべきかまだ決まっていなくても相談できますか？
はい、可能です。AIにこだわらず、お客様の課題に合う手段を幅広く整理します。
既存システムやSaaSとの連携はできますか？
はい、API連携やデータ連携など、現実的な方法を一緒に検討します。
リモート対応は可能ですか？
基本的にオンラインで対応できます。必要に応じて柔軟に調整します。
ご相談の流れ
ヒアリング・業務整理
課題、業務フロー、利用ツール、既存データ、改善したい範囲を整理します。
AI活用方針のご提案
AI活用、自動化、システム開発の候補を比較し、現実的な進め方をご提示します。
小規模検証・開発・導入
小さな検証や機能単位の開発から始め、現場で使える形に実装します。
運用・継続改善
導入後の利用状況を確認し、業務ルールや機能を継続的に改善します。